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Aprimorando a Análise de Causa Raiz usando Simulação

Descubra como os modelos digitais podem potencializar a análise de causa raiz


 

A root cause analysis (RCA) ou análise de causa raiz é uma metodologia implementada em diversos setores e em diferentes tipos de indústria. Ela permite identificar as causas das falhas ou acidentes e propor ações corretivas que evitem a recorrência no mesmo equipamento ou processo ou em qualquer outro componente de um sistema operacional.

 

Embora o RCA seja uma metodologia eficaz e amplamente validada, pode ser um processo muito extenso para se chegar a uma solução permanente para a falha, especialmente em estruturas ou componentes altamente complexos.

 

Neste webinar, vamos abordar como o uso de modelos digitais pode reduzir incertezas na análise de causa e efeito e também reduzir a quantidade de testes físicos ou medições que devem ser feitas no sistema ou componente que falhou.

 

Descubra como a simulação é uma ferramenta eficaz na redução do tempo e de custos de uma RCA, além de oferecer uma ação corretiva permanente de maior qualidade.

 

Você vai ver neste webinar:

 

  • Introdução à análise de causa raiz
  • Introdução aos modelos digitais
  • Sinergia entre simulação física e RCA
  • Ferramentas de simulação física CAE
  • Casos de sucesso

 

 

Apresentador:

 

Rodrigo Peralta M. Moreira, PhD

Especialista de Aplicações CAE, ESSS

Engenheiro químico formado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) com mestrado pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e doutorado em Engenharia Química pela Loughborough University. Possui mais de dez anos de experiência profissional e acadêmica com ênfase em engenharia de reatores, transferência de calor e massa e processos multifásicos. Atua como Especialista de Aplicações CAE na ESSS com as ferramentas de simulação Ansys, especialmente com a fluidodinâmica computacional (CFD).

 

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