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O maior arquivo de conteúdo sobre simulação computacional da América Latina.

A revolução dos veículos autônomos com simulação ANSYS

Tecnologia de Simulação

Considerada uma das tecnologias mais promissoras quando o assunto é mobilidade urbana, os veículos autônomos estão preparados para redefinir as indústrias automobilística e aeroespacial no mundo todo.

Desenvolvimento de veículos autônomos é destaque na revista ANSYS Advantage

Depois de 30 anos de testes e impulsionados pelos avanços da tecnologia e sistemas de navegação, estes veículos já rodaram mais de 8 milhões de quilômetros pelo mundo.

Atualmente, um veículo autônomo consegue identificar o ambiente ao seu redor e realizar a navegação sem qualquer interferência humana. Além de proporcionar mais segurança ao dia a dia no trânsito, os veículos autônomos têm grande capacidade para reduzir emissão de poluentes, congestionamentos e democratizar o acesso ao transporte.

radares automotivos

O MERCADO

Segundo o estudo “Will you embrace AI fast enough”, da A.T. Kearney, os sistemas de inovação e inteligência já mudaram a forma da indústria atuar e buscar investimentos. De maneira geral, para garantir uma boa parcela de investimento é necessário buscar estratégias centradas em inteligência artificial (A.I.).

O futuro do mercado automobilístico é um dos mais claros neste sentido. A General Motors, por exemplo, anunciou recentemente que iria investir mais de 100 milhões de dólares em tecnologias pautadas em A.I.

A A.T. Kearney ainda indica que, em um panorama geral, a indústria investiu mais de 2,5 bilhões de dólares em A.I. entre 2014 e 2017. As tecnologias de automóveis autônomos receberam o maior percentual desse capital (em torno de 20%). Além disso, a análise revelou alguns fatores que têm estimulado o desenvolvimento da AI, especialmente na área de machine learning.

Amazon, Apple, Facebook, Alphabet, IBM, Microsoft e outros players de peso da era digital enxergam os veículos autônomos e a inteligência artificial como oportunidades para transformar não só o setor de tecnologia, mas uma boa parcela da economia.No fim de 2017, a empresa Lyft caiu no radar da holding da Google, a Alphabet, podendo agora receber mais de 1 bilhão para projetos relacionados a carros autônomos. Esse aporte vai dar fôlego para uma concorrência direta contra a gigante Uber, rival da Lyft e Waymo, divisão de veículos autônomos da própria Alphabet.

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SEGURANÇA REAL

Para o público em geral, os veículos autônomos podem provocar a sensação de insegurança pela sensação de falta de comando da situação, mas pesquisas chegam a apontar que cerca de 90% das mortes em acidentes de trânsito são causadas por falha humana, seja por distração, influência de substâncias alcoólicas e nootrópicas ou imprudência. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, cerca de 1,2 milhão de pessoas morrem em acidentes de carros, todos os anos.

Em entrevista ao Jornal da USP, um dos maiores especialistas no assunto do Brasil, o professor Denis Fernando Wolf, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP em São Carlos e coordenador do Laboratório de Robótica Móvel, corroborou com a informação que a maior parte dos acidentes acontece por falha humana, portanto, carros autônomos são mais seguros.

DIRIJA COM SEGURANÇA

Mas como podemos testar esta nova tecnologia? Como sujeitar um veículo autônomo a todas as situações e adversidades que ele pode encontrar no dia a dia a fim de garantir que ele responda adequadamente? Nenhum veículo pode chegar ao mercado sem exaustivos testes simulando situações reais.

A única resposta viável é a simulação.

veículos autônomos

Veículos autônomos dependem de algoritmos de deep learning que reconhecem padrões e respondem como humanos. Um veículo deve perceber seu entorno, determinar a ação necessária e executar o movimento necessário dentro de um ambiente em constante mudança.

Usando uma combinação de simulação ANSYS, com o desenvolvimento baseado em modelo ANSYS SCADE para software embarcado, a tecnologia de teste Switchboard ™ da Edge Case Research e ANSYS medini para análise de segurança funcional, é possível validar todas as possibilidades reais em um ambiente virtual.

LOOP DE CONTROLE DE CONDUÇÃO AUTÔNOMO

radares automotrices

A arquitetura de simulação de um veículo autônomo é muito complexa. Requer integração de física, sistemas embarcados, desenvolvimento de software e geração de códigos para uma simulação precisa do loop de controle.

Ao mesmo tempo, permite que o veículo virtual seja exposto a situações tanto cotidianas quanto incomuns. A plataforma de simulação aberta ANSYS ADAS pode testar múltiplos veículos virtuais em uma infinidade de cenários em uma questão muito mais rápida, segura e econômica contra os tradicionais testes físicos. Ciclo de simulação de condução autônoma

Para que os veículos autônomos se tornem mais difundidos com o tempo, os fabricantes têm na simulação uma ferramenta argumentativa poderosa que pode proteger passageiros, motoristas, pedestres e outros veículos.

Assista ao Webinar grátis sobre Radares Automotivos com ANSYS HFSS SBR+ e saiba mais sobre o uso das ferramentas ANSYS e simulação de veículos autônomos.

webinar veículos autônomos[:es]

Considerada una de las tecnologías más prometedoras cuando el tema en cuestión es movilidad urbana, los vehículos autónomos están preparados para redefinir las industrias automovilística y aeroespacial en todo el mundo.

Desarrollo de vehículos autónomos representado en la revista ANSYS Advantage.

Después de 30 años de pruebas e impulsados por los avances de la tecnología y sistemas de navegación, estos vehículos ya han rodado más de 8 millones de kilómetros por el mundo.

Actualmente, un vehículo autónomo logra identificar el ambiente a su alrededor y realizar la navegación sin ninguna interferencia humana. Además de proporcionar más seguridad al día a día en el tránsito, los vehículos autónomos tienen gran capacidad para reducir emisiones de contaminantes, congestionamiento y democratizar el acceso al transporte.

radares automotivos

EL MERCADO

Según el estudio “Will you embrace AI fast enough”, de la A.T. Kearney, los sistemas de innovación e inteligencia ya cambiaron la forma de la industria de actuar y buscar inversiones. En general, para garantizar una buena parte de la inversión es necesario buscar estrategias centradas en inteligencia artificial (A.I.).

El futuro del mercado automovilístico es uno de los más claros en este sentido. General Motors, por ejemplo, anunció recientemente que invertir más de 100 millones de dólares en tecnologías pautadas en A.I.

A A.T. Kearney todavía indica que, en un panorama general, la industria invirtió más de 2.500 millones de dólares en A.I entre 2014 y 2017. Las tecnologías de automóviles autónomos recibieron el mayor porcentaje de ese capital (alrededor del 20%). Además, el análisis reveló algunos factores que han estimulado el desarrollo de AI, especialmente en el área de machine learning.

Amazon, Apple, Facebook, Alphabet, IBM, Microsoft y otros reproductores de peso de la era digital ven los vehículos autónomos y la inteligencia artificial como oportunidades para transformar no sólo el sector tecnológico, sino una buena parte de la economía.A finales de 2017, la empresa Lyft cayó en el radar del holding de Google, Alphabet, pudiendo ahora recibir más de mil millones para proyectos relacionados con autos autónomos. Ese aporte va a dar aliento para una competencia directa contra el gigante Uber, rival de Lyft y Waymo, división de vehículos autónomos de la propia Alphabet.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL, SEGURIDAD REAL

Para el público en general, los vehículos autónomos pueden provocar la sensación de inseguridad por la sensación de falta de mando de la situación, pero las investigaciones llegan a señalar que cerca del 90% de las muertes en accidentes de tránsito son causadas por fallo humano, ya sea por distracción, la influencia de sustancias alcohólicas y nootrópicas o imprudencia. Según la Organización Mundial de la Salud, cerca de 1,2 millones de personas mueren en accidentes de automóviles cada año.

En una entrevista al diario de la USP, uno de los mayores especialistas en el tema de Brasil, el profesor Denis Fernando Wolf, del Instituto de Ciencias Matemáticas y de Computación de la USP en São Carlos y coordinador del Laboratorio de Robótica Móvil, corroboró con la información que la mayor la parte de los accidentes se produce por falla humana, por lo que los autos autónomos son más seguros.

MANEJE CON SEGURIDAD

Pero ¿cómo podemos probar esta nueva tecnología? ¿Cómo sujetar un vehículo autónomo a todas las situaciones y adversidades que él puede encontrar en el día a día a fin de garantizar que él responda adecuadamente? Ningún vehículo puede llegar al mercado sin exhaustivas pruebas simulando situaciones reales.

La única respuesta viable es la simulación.

Los vehículos autónomos dependen de los algoritmos de deep learning que reconocen patrones y responden como humanos. Un vehículo debe percibir su entorno, determinar la acción necesaria y ejecutar el movimiento necesario dentro de un ambiente en constante cambio.

veículos autônomos

Utilizando una combinación de simulación ANSYS, con el desarrollo basado en modelo ANSYS SCADE para software embebido, la tecnología de prueba Switchboard ™ de Edge Case Research y ANSYS medini para análisis de seguridad funcional, es posible validar todas las posibilidades reales en un entorno virtual.

LOOP DE CONTROL DE CONDUCCIÓN AUTÓNOMO

radares automotrices

La arquitectura de simulación de un vehículo autónomo es muy compleja. Requiere integración de física, sistemas embarcados, desarrollo de software y generación de códigos para una simulación precisa del loop de control.

Al mismo tiempo, permite que el vehículo virtual sea expuesto a situaciones tanto cotidianas como inusuales. La plataforma de simulación abierta ANSYS ADAS puede probar múltiples vehículos virtuales en una infinidad de escenarios en una cuestión mucho más rápida, segura y económica contra las tradicionales pruebas físicas. Ciclo de simulación de conducción autónoma.

Para que los vehículos autónomos se vuelvan más difundidos con el tiempo, los fabricantes tienen en la simulación una herramienta argumentativa poderosa que puede proteger a pasajeros, conductores, peatones y otros vehículos.

Vea gratis el Webinar sobre Radares Automotores con ANSYS HFSS SBR+ y conozca más sobre el uso de las herramientas ANSYS y simulación de vehículos autónomos.

vehiculos autónomos

 



Possui mais de 20 anos de atuação e reúne experiência e conhecimento em engenharia e ciência da computação, oferecendo ao mercado soluções completas em simulação computacional e desenvolvimento de software científico em engenharia. Destaca-se nas áreas de análise estrutural, fluidodinâmica, eletromagnética e simulação de partículas.


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