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ANSYS CFD – Modelagem Computacional de Escoamentos em Meios Porosos | On-line

  • EAD
  • Dinâmica dos Fluidos Computacional

Início: 11 de Dezembro de 2018 (Transmissão ao vivo). Tem como objetivo apresentar os fenômenos associados a escoamentos em meios porosos, bem como as principais características de sua modelagem computacional e o uso adequado destes recursos nos softwares comerciais ANSYS.

Metodología:

Este é um treinamento on-line (100% EAD) de 8 sessões, com cada apresentação com duração de aproximadamente 2 horas. Cada sessão é apresentada ao vivo e os conteúdos gravados estarão disponíveis para revisão dos alunos por 90 dias. Transmissão das aulas: Terças e quintas-feiras das 18 horas às 20 horas (horário de Brasília). Faça a sua pré-inscrição e receba o cronograma completo do curso.

Programa:

Bloco I: Equações Governantes

  • Introdução
  • Aplicações
  • Porosidade
  • Permeabilidade
  • Lei de Darcy
  • Equação de Darcy-Forchheimer
  • Equação de Ergun

Bloco II: Modelagem Computacional

  • Considerações e Limitações
  • Equações Governantes
  • Formulação Superficial e Verdadeira
  • Modelos de Viscosidade Relativa
  • Energia em Meio Poroso
  • Turbulência em Meio Poroso
  • Inicialização do Escoamento no Domínio

Bloco III: Casos Práticos

  • Escoamento em Leito Fixo
  • Escoamento Simplificado em Reator

Instructores/Cuerpo Docente

  • Martin Poulsen Kessler, Dr.

    Doutor em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Atualmente trabalha como Consultor na área de CFD pela ESSS.

Requisitos:

Conhecimentos básicos em análise fluidodinâmica com os softwares ANSYS.

Certificado:

Após a conclusão integral do curso o aluno tem acesso ao seu certificado internacional, em formato eletrônico, comprovando a conclusão.
O certificado é expedido pelo Instituto ESSS que é a maior Escola de Simulação Computacional da América do Sul e posicionada entre as 5 maiores do mundo.

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FORMAS DE PAGO:

  • Boleto Bancário
  • Depósito em conta
  • Cartão de crédito

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Dinâmica dos Fluidos Computacional

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